{波經}（英矽智能高管人员）

今天给各位分享英矽智能的知识，其中也会对英矽智能高管人员进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

全文：

• 1、英矽智能获沙特阿美旗下Prosperity7领投二轮融资，如何看此举？
• 2、biogen制药算巨头吗
• 3、全球医药研发效率是如何实现指数级提升？
• 4、“英矽智能”获6000万美元D轮融资，之后将会有什么大动作？
• 5、“英矽智能”获D2轮融资，对此你认为该企业前景如何？

英矽智能获沙特阿美旗下Prosperity7领投二轮融资，如何看此举？

根据界面新闻报道英矽智能，英矽智能宣布获取得第2轮融资，本轮融资由沙特阿美旗下的多元化风Prosperity7 Ventures进行投资。多轮融资后英矽智能已经累计获得了9,500万美元的融资。英矽智能的创始人兼CEO也参与了投资。让英矽智能我们对于人工智能和药物医学的结合产生了非常深厚的兴趣，也让我们更加期待人工智能在医学领域方面大放异彩。

我们非常高兴能够看见英矽智能，在制药业领域创建的合作关系。支持英矽智能的快速发展，推动生物技术的前进。这次友好合作一定会为人类健康带来积极影响。英矽智能是通过下一代人工智能连接到化学医药学临床应用学等进行成熟的现代机器学习技术，构建更加强大的人工智能平台。他会搜索到人类所搜索不到的领域，做人类所做不到的事。他可以满足一些焦虑免疫方面的疾病以及年老色衰所带来的疾治疗要求。更进一步推动创新药物的发展以及研发。

疾病和人工智能的完美融合一定会为人类的健康带来福祉。P7一直秉持着长远发展的眼光，在全球内进行融资来推动科技的发展，颠覆商业模式的变革，就是为了给世界带来共同繁荣和积极的影响。P7在沙特阿拉伯中国和美国均设有投资组织，主要是发现中美市场具有很高的发展空间。人工智能的存在必将会使全世界处于一个良好发展的态势。

如今P7第2轮融资的成功，可以更加专注于药学和生命科学领域的发展研究。这次投资者来自于世界各地包括许多大型企业。由此可见，这项技术一定会成功的坚持下去，期待英矽智能给人类带来的好消息。

biogen制药算巨头吗

算的，Biogen Inc.是一家全球性的生物制药公司，专注于为患有严重神经和神经退行性疾病的患者以及相关的治疗邻接患者发现、开发和提供全球创新疗法。该公司的核心增长领域包括多发性硬化症（MS）和神经免疫学；阿尔茨海默病（AD）和痴呆症；神经肌肉疾病，包括脊髓肌萎缩症（SMA）和肌萎缩侧索硬化症（ALS）；运动障碍，包括帕金森氏症；以及眼科学。该公司还专注于在免疫学、神经认知障碍、急性神经学和疼痛等新兴增长领域发现、开发和提供全球创新疗法。

拓展资料：

制药巨头们重点关注的4大领域：

1、 基因治疗

（1）基因治疗是一种新兴技术，指的是以改变基因表达为基础的治疗与预防遗传性疾病和多因素疾病的方法，主要通过基因工程的实验手段，达到校正和修复缺陷基因的作用。

（2）回顾2020年， 基因治疗相当火热，包括礼来、拜耳、诺华、强生、渤健、优时比等在内的大型制药企业都在布局基因治疗领域，这些企业的投资规模有大也有小。其中，拜耳不惜斥资40亿美元收购拥有基因治疗技术平台的AskBio；罗氏也斥资18亿美元，与Dyno Therapeutics合作，利用后者的技术平台开发用于中枢神经系统(CNS)疾病和肝脏定向治疗的基因治疗的腺相关病毒(AAV)载体。

（3）Alliance for Regenerative Medicine统计， 在2020年1月至2020年9月之间，基因治疗领域的融资额增长了114%，达到120亿美元。

（4）目前来看，大型跨国药企基本未曾缺席基因治疗，对此业内预计基因治疗或在2021年持续发酵。

2、 细胞疗法

（1）细胞治疗也是近几年兴起的新技术，它是指利用某些具有特定功能的细胞的特性，采用生物工程方法获取和/或通过体外扩增、特殊培养等处理后，产生的特异性功能强大的细胞，回输体内后，从而达到治疗疾病的目的。

（2）2020年，赛诺菲、安斯泰来等制药巨头都有斥资，通过开设研发中心或收购细胞疗法公司等方式，在细胞疗法领域进行布局。

（3）另外，武田制药也在2020年9月份宣布，其将于2021年底每年削减约20亿美元的成本，专注肿瘤和罕见病药物研发，这一战略的关键是新一代细胞疗法。目前，武田已在波士顿开设一个2千多平方米的研发生产中心，将负责三个正在进行的管线项目临床开发，另外两个项目预计将在2021年底进入临床开发阶段。

（4）根据Alliance for Regenerative Medicine的数据， 截至2020年11月，年内针对细胞疗法的融资达到110亿美元，较同期增长242%。其中，细胞疗法的I期临床试验数量从41项增加到50项。

3、 小分子RNA靶向疗法

（1）在创新药领域，小分子药物一直是主要驱动力。使用小分子来调控RNA有很大的优势，能够大幅拓宽成药靶点范围。据悉， 2020年FDA批准的53个新药中，有39个为小分子药品，其中有13个还获得了突破性疗法资格认证。

（2）目前， 大型制药公司已经纷纷建立起了小分子筛选平台，其中罗氏、Biogen、BMS等巨头早已布局，与龙头开发药企建立合作关系。笔者注意到，罗氏在该领域的布局不断深入，2020年4月，罗氏宣布Arrakis Therapeutics达成了一项大规模交易，覆盖了罗氏所有的研发领域。到了2021年1月7日，罗氏又宣布与Ribomtrix达成了一项超10亿美元的战略合作，就多个靶点共同发现并开发靶向RNA的小分子疗法。

4、 人工智能医疗

（1）随着现代医学的不断发展，以及“互联网+”、人工智能等新技术的推动，人工智能医疗正受到制药巨头们的关注。据了解，传统制药领域普遍存在花费时间长、成本高、研发成功率低、研发风险大、回报周期长等问题，而通过人工智能技术AI算法可以大大提升新药研发的成功率，降低制造成本和研发时间，所以押注人工智能正逐渐成为制药巨头竞争中的重要一环。

（2）CB Insights数据统计，截至2020年11月23日，制药企业共计完成了9笔对人工智能初创公司的投资交易活动，投资总额超过8亿美元。 2020年，包括默克、强生、拜耳等制药巨头都在人工智能医疗赛道展开布局。

（3）其中，默克继2020年5月7宣布投资中国人工智能芯片初创公司SynSense后，又在2020年11月份，宣布与AI医药研发公司 Insilico Medicine(英矽智能)达成合作，将用于全新分子设计的产品Chemistry42生成化学AI平台，整合到默克集团的高性能计算(HPC)基础设施上，提供定制化的服务。

全球医药研发效率是如何实现指数级提升？

蓝海大脑深度学习液冷服务器研究人员表示英矽智能：在 NVIDIA 针对医疗行业的全栈加速计算平台的赋能下英矽智能，来自全球的药物研发企业英矽智能，正在跨越曾经的计算鸿沟英矽智能，实现研发效率的指数级提升：

AI 制药公司 Entos 在 Clara Discovery 的帮助下英矽智能，利用自主开发的 OrbNet 深度学习架构将蛋白质和候选药物之间的化学反应模拟速度提高 1000 倍，从而在三个小时内就完成了原本需要超过三个月时间的工作量。

现已加入 NVIDIA 的初创公司 Parabricks 在对序列基因组中的关键标志物和异常值检测时，使用 NVIDIA DGX 人工智能超级计算机将遗传信息分解成微小的单独碎片进行处理，成功把原先需要几天完成的工作缩短到半小时以内，效率提升超过 50-80 倍。

全球化学模拟软件开发领导者 Schrödinger 通过采用 NVIDIA DGX 系统提升计算药物研发平台的速度和准确性，实现对数十亿分子快速、准确的评估，加速新的治疗方法的开发。

生物技术公司 Recursion 通过部署基于 NVIDIA DGX SuperPOD 参考架构的超级计算机 BioHive-1 ，使其能够在一天内便能运行完成深度学习项目，而之前使用他们已有的集群完成该项目需要一周以上。

初创公司 Peptone 使用基于 NVIDIA DGX 系统、BlueField-2 DPU 和 NVIDIA InfiniBand 网络构建的 NVIDIA DGX SuperPOD 集群 Cambridge-1 超级计算机，能够在几个小时内，针对数百万种蛋白质并行地执行高吞吐量推理 ，并基于这些计算结果，研发针对特定 IDP 的专有创新药。

初创企业 PrecisionLife 借助 NVIDIA GPU ，可以在短短几个小时内分析 10 万名患者的数据，这在以前是不可能实现的， 这使得其可以在大型患者群体中识别具有匹配疾病驱动因素、疾病进展和治疗反应的亚群，帮助研究人员选择正确的药物研发目标、为个人选择正确的治疗方式并为临床试验选择合适的患者。

以 AI 驱动的生物医药科技企业英矽智能在 NVIDIA 加速计算平台的帮助下，仅用时不到 18 个月，就实现了从靶点发现、分子生成和设计、体内体外疗效确认及安全性评估、到提名临床前候选化合物的早期药物发现过程，相比传统方法所需的四年半左右的耗时，节约了三分之二的时间，及花费成本也远低于传统的方式。

“AI+ 冷冻电镜” 驱动的新型药物研发企业水木未来在使用冷冻电镜预处理图像时，借助 NVIDIA GPU 计算平台，样品筛选、样品质量监控和数据采集的效率提升高达 10 倍以上，大大降低了药物研发的成本。

新一代机器学习+生物技术初创企业燧坤智能借助 NVIDIA GPU 计算平台，使其开发的 AI4D 线上服务平台的计算效率和模型训练速度有超过 10 倍的提升，对靶点的定向分子进行生成与筛选、分子的类药性及成药性预测效率均有巨大帮助，大幅缩减了药物研发后期投入，提高了药物临床及上市成功率。

凭借数据中心级别的全栈能力，NVIDIA 针对医疗健康领域也拥有丰富的的全栈加速计算方案，除了 Clara Discovery，NVIDIA 还有针对医疗设备、医学影像、基因组学和患者看护需求的 Clara Holoscan、Clara Parabricks 以及 Clara Guardian 等针对不同医疗应用场景的解决方案。

从传统医药巨头到初创企业，越来越多的全球医疗企业选择 NVIDIA 加速计算平台来提升AI生产力，降低研发成本。Million-X 百万倍计算性能飞跃的愿景，已经在医疗健康以及更多关乎人类未来褔祉的领域落地生根。未来，只要人类探索科技，发现未知的脚步还在继续，加速计算的梦想就永远不会停息。

“英矽智能”获6000万美元D轮融资，之后将会有什么大动作？

“英矽智能”获得了6,000万美元的D轮融资，投资方在相关领域有着很丰富的经验，想必是特别看好英矽智能的。在获得投资之后，该公司会用于全球化的布局，会加快对于智能机器人药物的研究，还会建设机器人生物数据工厂，这样才能让公司获得庞大的数据资源。

生物制药其实与人工智能是分不开联系的，因为制药的某些环节不可能让人去参与，因为有一些物质会在成为药物的过程中散发出某些难闻的气体或者一些微量的不明物质，对人体的伤害性还是比较大的。而人工智能就能很好的解决这个问题，再加上数据的收集也不需要每一个人牢牢的盯着实验，让人工智能顶上去就很好了。而上面的公司就是与人工智能进行了密切的联系，在进行临床试验的时候也会加强相关的管理，让公司的发展走向全球，让规模变得越来越大。在进行人工智能制药的时候就需要很多的数据，而相关工厂和研究室的建设就是很有必要性的。

相关的专家进行的表示，英矽智能的融资成功表明了，人工智能药物研发平台的实力是比较强的，得到了很多合作方的验证。而公司还研究出了首个新型抗纤维化的候选药物，这对于人们的影响就是比较大的。如果真的研究成功的话，就会让公司的发展上一个台阶，也会让更多的人对这家公司的未来发展是非常看好态度，自然会进行更多的投资，让公司在研究的时候拥有更多的资金，也会让药物的推出速度加快。

从上面的叙述中可以看得出人工智能和机器在药物领域的作用确实是极为大的，并且有着令人难以置信的潜力，可能会成为未来的一个发展主要趋势。

“英矽智能”获D2轮融资，对此你认为该企业前景如何？

“英矽智能”获D2轮融资，对此你认为该企业前景很好。

一、“英矽智能”获D2轮融资

AI医药企业英矽智能宣布，通过沙特阿美旗下的多层次风险投资基金Prosperity7 Ventures进行了D2轮融资。此次融资后，英思智能已经获得了 D轮融资9500万美元。

二、英矽智能在研究领域的前列

英矽智能是一家由人工智能驱动的端到端创新药物研发公司，英矽智能公司在人工智能药物研发工作当中，为辅助药物发现和研发流程加速，投入了一套强大的帮助靶点识别、分子设计和先导化合物优化的机器学习工具。

这个机器学习工具亚马逊云公司与英硅智能的先进人工智能（AI）以及机器学习能力相结合，能够有效地支撑医药开发的各个环节。通过亚马逊云的技术，可以大大缩短新药的开发和开发周期。

新药研发是一个非常复杂的行业，研发周期长，资金投入巨大，而且风险很大，失败率高达90%。而人工智能为降低成本、提高效率提供了一条途径。

比如英矽智能，该公司在去年利用人工智能找到了一种新的肺纤维化治疗新靶点，并由此开发出一种新型的药物。整个开发周期在18个月内完成，花费大约2百万美金，创下了最高的生产效率和最低的成本纪录。

三、众多公司投资

AI在医药行业的各个领域中，药物研发的市场规模和增速都是最快的，预计2024年将会达到31.17亿美元，平均每年的复合增长率为40.7%。

在公司之前的几轮融资中，有启明创投，斯道资本，华平投资，红杉中国，创新工场，源峰，百度风投，礼来亚洲，药明康德，复星等著名投资机构参与。

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